Landsat 8 has been online for a couple of months now, and the images look incredible. While all of the bands from previous Landsat missions are still incorporated, there are a couple of new ones, such as the coastal blue band water penetration/aerosol detection
and the cirrus cloud band for cloud masking and other applications. Here’s a rundown of some common band combinations applied to Landsat 8, displayed as a red, green, blue (RGB):
Natural Color |
4 3 2 |
False Color (urban) |
7 6 4 |
Color Infrared (vegetation) |
5 4 3 |
Agriculture |
6 5 2 |
Atmospheric Penetration |
7 6 5 |
Healthy Vegetation |
5 6 2 |
Land/Water |
5 6 4 |
Natural With Atmospheric Removal |
7 5 3 |
Shortwave Infrared |
7 5 4 |
Vegetation Analysis |
6 5 4 |
Here’s how the new bands from Landsat 8 line up with Landsat 7:
Landsat 7
|
Landsat 8
|
Band Name
|
Bandwidth (µm)
|
Resolution (m)
|
Band Name
|
Bandwidth (µm)
|
Resolution (m)
|
|
|
|
Band 1 Coastal |
0.43 – 0.45
|
30
|
Band 1 Blue |
0.45 – 0.52
|
30
|
Band 2 Blue |
0.45 – 0.51
|
30
|
Band 2 Green |
0.52 – 0.60
|
30
|
Band 3 Green |
0.53 – 0.59
|
30
|
Band 3 Red |
0.63 – 0.69
|
30
|
Band 4 Red |
0.64 – 0.67
|
30
|
Band 4 NIR |
0.77 – 0.90
|
30
|
Band 5 NIR |
0.85 – 0.88
|
30
|
Band 5 SWIR 1 |
1.55 – 1.75
|
30
|
Band 6 SWIR 1 |
1.57 – 1.65
|
30
|
Band 7 SWIR 2 |
2.09 – 2.35
|
30
|
Band 7 SWIR 2 |
2.11 – 2.29
|
30
|
Band 8 Pan |
0.52 – 0.90
|
15
|
Band 8 Pan |
0.50 – 0.68
|
15
|
|
|
|
Band 9 Cirrus |
1.36 – 1.38
|
30
|
Band 6 TIR |
10.40 – 12.50
|
30/60
|
Band 10 TIRS 1 |
10.6 – 11.19
|
100
|
Band 11 TIRS 2 |
11.5 – 12.51
|
100
|
For the most part, the bands line up with what we’re used to, with some minor tweaking of the spectral ranges. The thermal infrared band from Landsat 7 is now split into two bands for Landsat 8. Whereas before you had one thermal band that was acquired at 60
m resolution (and resampled to 30 m) now you have increased spectral resolution at the cost of spatial resolution. It wouldn’t be remote sensing without tradeoffs, right?
分享到:
相关推荐
提供Landsat 8不同波段组合,更多地了解不同波段组合的意义,为从事环保、国土等领域工作提供参考
在进行波段组合时,根据不同目的选择合适的波段组合
Landsat 8 辐射定标程序以及波段合成程序。程序中利用文件名(如LC08_L1TP_132031_20150330_20170411_01_T1)截取影像日期,如命名格式非如上所示,修改代码中的输出结果名称即可。输出为进行辐射定标后8个波段合成...
对不同波段组合做了介绍,适于初学者,对遥感解译很有帮助
<ul><li>显示和下载场景元数据</li></ul> <ul><li>显示和下载 Landsat8 波段</li></ul> <ul><li>读取并显示常见的 Landsat8 波段组合</li></ul> <ul> 具有全色谱带的潘夏彭常见谱带组合</ li> </ ul> <ul><li>计算并...
真彩色组合 band 432,我们使用ENVI5.3将一幅landsat8数据的波段组合为4,3,2,将得到下图。这种图像的缺点是易受到大气的影响,有时图像不够清晰。假彩色合成 band764 用于城市监测,这种波段组合用到了短波红外...
遥感影像Landsat8 批量单波段组合 IDL程序 tif
Landsat 各产品参数及常用波段组合.pdfLandsat 各产品参数及常用波段组合.pdf
文中选取Landsat8 OLI影像数据为基础数据源,结合Erdas Image和Arcgis对祁连山自然保护区进行自然地表类型自动提取和变化监测分析,通过选取最优波段组合,结合NDVI辅助对两期影像执行监督分类。结果表明此种方法可以...
主要是实习报告,ENVI处理卫星影像的波段组合,裁剪,拼接过程。对于影像的辐射定标,大气校正方法,制作温度反演图像,分类图有监督分类和非监督分类,以及土地利用变化的过程步骤图,和结果图,带实习心得体会的全...
TM图像的光谱信息特征与最佳波段组合 美国陆地卫星7号的数据产品分类和格式 应用TM图像监测及评估林火_虫灾和洪涝灾害的理论与实践 Landsat7的自动云量评估 Landsat和SPOT卫星图像数据辐射定标数据的获取与计算 基于...
②波段组合得到的彩色图像对研究区域关注的地物类型之间的光谱差异要大、信息含量多、相关性小、地物光谱差异大、可分性好的波段组合。其中,波段 543 组合具有较好的分辨效果,水体边界明显,易于区分,并且 543 ...
分析了黄河口及其附近海域不同悬浮物质量浓度的水体光谱特征,尝试利用多种波段组合建立悬浮物质量浓度遥感反演算法。结果表明865nm波段与波段比655nm/560nm组合形式算法反演结果最优!算法相关系数R2为0.95,平均相对...
结合遥感数据获取的不同波段的光谱特征,找出了本研究区适宜的波段组合,探测出了火灾变化的区域,通过利用ENVI软件对遥感图像进行一系列的转换处理,使昆明西山森林过火区的特征得到了明显的增强,最后利用软件的统计...
遥感TM、ETM数据介绍,包括波段组合,及描述
RGB图像中的光谱模拟方法和OLI波段组合(652)在区分各种岩石单元方面功能强大。 最后,通过整合遥感,先前的地质图和现场检查的结果,创建了Pasab-e-Bala地区的新地质图。 结论是,Landsat 8图像处理,解释和地面...
结合实测数据,建立相应的回归方程,在其中选取 R2(拟合度)和 R(相关性)最大的(tm4-tm3)/(tm4+ tm3)波段组合进行反演,并将反演结果与实测数据作相对误差分析,实验结果表 明,4和3波段组合建立的回归模型适合于渤海湾...
基于TM/ETM+影像的兖州市城市景观格局变化分析,王莉,陈龙乾,本文基于多时相 Landsat TM/ETM+影像,综合考虑波段间相关系数和OIF指数,选择最佳波段组合进行图像解译,并在此基础上运用最大似然分�